上海纽约大学5位本科生的计算机科学研究论文，入选了国际顶级学术会议。
2017届的王澈、吴艳秋、Carson Nemelka、Cameron Ballard和刘凯文，获邀在旧金山的美国人工智能协会年会、圣莫尼卡的ACM网络测量会议、以及意大利佛罗伦萨的国际万维网大会上发表论文。要入选这三大会议，竞争可谓相当激烈——录取率仅仅14%~25%。
纽约大学和上海纽约大学联合研究了应用于即时战略游戏的线上进化算法，匿名社交媒体平台的脆弱性，以及儿童在线隐私的风险。
新算法助力《星际争霸》
《基于脚本并应用于即时战略的线上进化算法》这一论文，由上海纽约大学的王澈，纽约大学坦登工程学院的陈攀、李元达、Christoffer Holmgard和Julian Togelius联合撰写。论文提出一项新型的用于即时战略游戏的方法，其利用进化算法原理搜索可能的策略组合并将较优策略提供给每一个单独的作战单位。
王澈说，这一进化算法“是基于并得到了自然选择的启发”，该算法在一个暴雪公司的《星际争霸》游戏的复刻模拟器中进行了测试，实验结果显示其性能优于其他现存的用于解决同类问题的算法。
“我受到一门叫“游戏中的人工智能”高阶课程的启发。在我开始研究人工智能之前，我只有一年多一点的计算机程序设计经验，但现在，我打算申请DURF奖学金项目，专攻强化学习。”
该篇联合撰写的论文将在今年10月举行的“第12届AAAI人工智能和互动数字娱乐年会”上公开发表。
真能不为人知的“Yak”吗？
Yik Yak这一应用程序在大学校园里非常流行。它允许用户发送匿名短消息“Yak”，附近的用户可以看到。不过，可以想象，在大四学生Cameron Ballard、刘凯文、Carson Nemelka、吴艳秋的论文《你可以Yak但仍无法躲藏：定位匿名社交网络用户》发表之后，像Yik Yak、4chan、Whisper这类匿名社交网络平台的安全性很可能会受到质疑。
这篇论文由上海纽约大学工程与计算机科学部主任Keith Ross、华东师范大学Minhui Xue和Haifeng Qian联合撰写。论文追究了Yik Yak这个应用程序是否会遭到定位攻击，而将匿名用户置于风险之中。
Ballard和Nemelka合作收集数据。其中的一个实验就是每发送一条“Yak”信息，就能正确锁定是从加州大学圣克鲁兹分校9个宿舍中的哪一个发出的，每一次测试的精准率都是100%。
Ballard说，与他人的合作教会他更好地进行沟通。“当与人合作时，你必须确保其他人能继续你留下来的工作。对Carson（Nemelka）和我来说，这就意味着让团队里的其他成员，哪怕他们不擅长计算机程序设计，也能轻松地继续进行我们的这个项目。”
团队论文被2016年ACM网络测量会议录取。会议将于11月在加州圣莫尼卡举行。
Ballard说，“能有机会去创造知识非常幸运，我们身处的‘信息时代’是投身你爱好的领域的绝好时代。这样的经历，让我有信心去申请DURF奖学金项目，为此我一直研究在推特，还有2016年美国总统大选。”
你上传的照片可能会害了孩子？
网络隐私的脆弱性，也是刘凯文、Keith Ross和纽约大学坦登工程学院Tehila Minkus的研究对象。
《看得到孩子却听不到：当家长泄露孩子的网络隐私》这篇论文，揭示了成年人在Facebook、Instagram这类社交媒体上分享孩子个人可识别信息的风险。这篇论文被意大利佛罗伦萨24届万维网大会接受。点击这里阅读更多相关报道。
Keith Ross教授表示，他为学生们取得的成绩深感骄傲。
“本科生阶段就有研究论文被这些国际顶级的会议接受，他们应该感到自豪。这表明我们的学生们已经开始在思考、在探寻那些更高水平的问题，这预示着他们将在世界顶级研究生项目中获得一席之地。上海纽约大学计算机科学的老师对2018届学生也有着同样的期待。”