11月8日，上海纽约大学举办了2024秋季本科生科研专题研讨会。作为上纽大延续多年的传统，研讨会每学期举办一次，旨在培养本科阶段学生的创新思维和研究能力，促进校内科研成果的展示交流。
此次研讨会上，学生们展示了涵盖产后心理健康、城市人口流动、中国劳动力市场、代币合并等跨学科主题的研究项目。研讨会评委、社会学助理教授李昂然评价道：“学生们在研究过程中非常专注，对研究问题的理解也颇有深度，令人印象深刻。在成果演示中，学生不仅展现出强烈的求知欲，还很好地应对了许多复杂却重要的研究问题。”
“学生们在本科阶段参与科研有助于培养他们的探究和批判性思维，对他们的成长至关重要。这些科研经历既丰富了学生的学术经历，也让他们掌握了课堂之外的科研技能。我非常荣幸，能见证并支持学生的成长。”研讨会评委、会计学教授Sterling Huang说道。
与会者投票选出了商学与经济学、社会科学和理工科领域的最佳研究项目奖、最佳演示奖及最受欢迎项目奖。以下是获奖学生对本次科研体验的分享。
商学与经济学
最佳研究项目奖
“躺平”的中国劳动力市场现象研究
获奖学生：2025届学生Dan Huynh、Shahama Samsudeen
指导老师：纽约大学斯特恩商学院经济学杰出教学教授Joseph Foudy
项目简介：过去30年里，中国实现了不间断的快速增长，成为全球范围内有史以来创造财富和减少贫困的最大引擎。这种增长得益于中国受过良好教育的劳动力储备庞大，资本配置也十分明智。然而，从2020年新冠疫情爆发至今，中国国内生产总值（GDP）增速放缓、应届毕业生失业率显著上升，这些情况出现的时间早于人们的预期。研究数据显示，目前，中国的劳动力储备和资本总量发挥出的潜力仍只是冰山一角。该研究试图捕捉经济增速放缓与劳动力资源未开发间的失衡，挖掘政府政策对于中国劳动力的重要性，以及十年来不平衡的经济增长产生的负面影响。
为什么选择这个课题？
Shahama Samsudeen：我在纽约大学斯特恩商学院学习期间，选修了“亚洲经济学”（Asian Economies），课程内容就涉及这个课题。我在中国生活过，想了解当地的劳动力市场和社会制度，尤其是户口制度。我看了一些有趣的相关论文，意识到户口对中国的发展和人们的影响很深。最终，我和我的研究伙伴决定研究户口对中国劳动力市场的具体影响。我们发现，户口制度在很大程度上影响着中国劳动力市场。
对想从事科研的同窗有何建议？
要选择一个你真正感兴趣的课题。兴趣是驱动力，能让你愿意投入时间和精力。我们的研究通常在暑假展开，如果没有足够的兴趣做支撑，你很难在假期里还坚持研究。研究开始之前，通常要花上好几天时间阅读和注解长达一二十页的论文。因此，选择一个自己真正感兴趣的课题，会让研究过程少些枯燥，多些乐趣。
与指导老师合作，体验如何？
与Foudy教授一起合作的体验真的很棒。教授的反馈意见十分详尽，他不仅帮助我们完善论文还全程指导。我很感谢Foudy教授的支持，希望未来，在我的毕业设计项目中，能够以他的一些想法和反馈为基础，进一步开展这项研究。
最佳演示奖
实施干预的战略时机：通过不同校园活动激励措施实现影响最大化
获奖学生：2026届学生蔣昊展、2027届学生王彤羽
指导老师：经济学实践教授、经济学本科培养负责人翁韡韡
项目简介：本实验设计聚焦不同激励水平的校园活动，研究实施干预的时机策略。实验在线进行，通过电子邮件，在活动前的不同时间发送校园活动邀请函，附有注册报名链接，并在对学生有不同吸引力的活动中重复实验。研究人员总结每次活动的参与率，分析不同激励水平与时间策略之间的相关性，最后就不同激励水平活动的时机选择策略提出总体建议。
为什么选择这个课题？
这个项目源于“行为经济学”（Behavioral Economics）课程的结课设计。我们最初希望找到比设定最后期限（deadline）更好的任务管理方法，毕竟让人们在任务中持续性投入大量时间是不现实的。为了达到这个目标，我们需要弄清学生在注册报名截止前的表现会如何波动。研究起初是回应一项已有研究，它模拟时间动机理论，解释人们的动机在截止日期前如何变化。后来，我们从一项生物实验中获得灵感，该实验测试了不同唤醒水平（即不同的激励水平）下的表现水平。
对想从事科研的同窗有何建议？
研究始于对事物的好奇，问题再小，也要寻找答案。试着回答每一个你感兴趣的问题，如果不能找到现成的答案，那就试试自己回答，也许就能自我突破。
与指导老师合作，体验如何？
翁韡韡教授的课堂很有趣，她始终鼓励我们寻求问题的答案。我们常常去她的办公室，和她分享想法、交换意见。她是我们的良师益友。拥有这样一位导师，我们真的很荣幸。
社会科学类
最佳研究项目奖
越南岘港地区影响孕妇产后心理健康和分娩结果的风险因素
获奖学生：2027届学生Addie Dung Manh Nguyen
指导老师：全球公共卫生实践助理教授Etienne Jaime
项目简介：这项队列研究探讨了越南岘港地区妇女的产后抑郁，以及产后抑郁与社会人口因素、社会支持、自我认知和分娩结果的关系。研究人员使用PHQ-9抑郁症筛查量表、CTS-2亲密伴侣暴力（IPV）评估量表及社会人口因素和自我认知评估，对155名实验参与者进行访谈。描述性统计分析表明，产后抑郁和亲密伴侣暴力现象较为普遍。卡方检验（Chi-square association tests）和回归模型证实了产后抑郁症状的严重程度与对自身和家庭及社会关系的消极看法、近期遭受亲密伴侣暴力的经历、婴儿出生体重较低、早产等因素有关。
为什么选择这个课题？
因为我身边的女性，我选择了产妇护理和产后心理健康作为研究课题。我来自越南，从小到大，我看到妈妈、姐姐、表姐和阿姨都曾为怀孕和分娩的各种问题而痛苦挣扎，我一直希望用自己的力量帮助她们，改善越南孕妇和产后妇女的医疗保健条件，尤其是在心理健康方面。
项目中，最具挑战性的部分是什么？
对我来说，骑着已经十岁“高龄”的助动车，穿梭于各地医疗中心，是研究过程中最大的挑战。我们在家乡邻近城市的八个医疗中心进行了采访，收集更多资料。在路上，我经常会迷路。但现在回想起来，我确实在不经意间，探索了这座城市的许多角落。
从本次研究项目和展示中学到了什么？
我从上纽大全球健康公平研究中心 （Center for Global Health Equity）的教授、越南本地教授和卫生专业人员身上都学到了很多，对社区卫生研究的复杂性有了更深的理解。在演示过程中，我还学会了如何像美国知名说唱歌手埃米纳姆一样，吐字快速而清晰。由于这是定量研究，我要在三分钟内向评委和观众展示大量的数字和数据，还要介绍研究的其他方面，这确实是一个挑战。庆幸的是，由于数据分析主要由我自己完成，我对所有数字和结果都烂熟于心。
对想从事科研的同窗有何建议？
在我的研究过程中，我很感激所有接触过的教授，他们没有一个人告诉我，我不可能完成这个项目，或者我不应该走这条研究道路。对于未来想从事科研的同学，我的建议是，要有远大的梦想，也要踏实追梦，以务实的态度评估自己的目标和研究能力。
与指导老师合作，体验如何？
Jaime教授非常敬业，在周末甚至是他婚礼准备期间，都会处理工作和机构评审委员会（IRB）申请与海报设计，让我很不好意思。Jaime教授非常支持我，认真对待我做的每一件事。研究过程中，我总是“野心勃勃”，却不够脚踏实地，教授踏实稳重的研究风格常常感染我。无论我的研究进展如何，教授在每次会议上都会微笑鼓励。在最初几次会议里，我惊讶于他的情绪稳定。后来我发现，即使我们遇到突如其来的困难，他也能从容应对。每次见到教授，都让我感到无比安心，就像吃了一颗定心丸。
最佳演示奖
聚焦中国特大城市，探究热浪对城市人口流动的影响
获奖学生：2025届学生徐子云
指导老师：环境研究助理教授黄康宁
项目简介：本研究基于电话信令数据，深入分析了社会经济和人口结构变化，并探讨了热浪对中国四大特大城市——北京、上海、广州和重庆——城市交通的影响。研究结果显示，在热浪期间，出行活动普遍减少，其中北京（减少8.1%）和重庆（减少15.63%）的老年人出行减少尤为显著，而上海和广州的出行活动则相对有所增加。这些发现凸显了在应对日益严峻的气候挑战时，制定旨在提升城市居民生活质量的抗灾战略至关重要。
从本次研究项目和展示中学到了什么？
通过运用地理信息系统软件和谷歌地球引擎平台，我掌握了一些此前从未接触过的实用的硬技能，还学会了诸多演讲技巧。在研讨会上，我从教授和同窗那里收获了大量宝贵的反馈，这些反馈将成为我今后研究展示的重要参考。这次经历极大地增强了我对自己研究能力和演讲技巧的信心。
对想从事科研的同窗有何建议？
如果你对某个领域有深入研究和探索的意愿，千万不要犹豫。我知道包括我自己在内的许多学生会觉得研究是一件遥不可及的事情。事实上，上纽大提供了极为出色的研究资源。这里的教授们对学生关怀备至，也乐于伸出援手。他们非常愿意与学生交流互动，甚至携手并进，共同开展研究工作。
与指导老师合作，体验如何？
与黄教授共事，我收获颇丰。他不仅给予我充足的空间去独立思考和自主探索，在我遇到难题求助时，也会及时伸出援手。他会将复杂的问题巧妙拆解成多个易于攻克的小部分，鼓励我自己去探索和学习，这样的方法对我每周的学习进步都大有裨益。
理工科类
最佳研究项目奖
ToMA：扩散模型中的代币合并与关注
获奖学生：2025届学生陆文博、郑邵一
指导老师：计算机科学助理教授王圣杰
项目简介：扩散模型在图像生成领域展现出了卓越性能，但由于变换器的复杂性，计算成本相当高昂。现有的标记合并方法因忽视有效的注意机制和标记间的关联而存在局限，影响处理效率和图像质量。项目针对这一问题，提出了具有注意力机制的创新型标记合并（ToMA）方法，该方法包含三大亮点：（1）基于子模函数的标记选择策略，以适应多样化的合并目标；（2）注意力合并技术，利用高效且成本可忽略不计的注意力机制；（3）将标记的（非）合并过程抽象为（逆）线性变换，实现跨层和迭代的共享。此外，我们还探索了进一步加速的可能性，基于图像的局部特征，有针对性地关注处理局部图块中的标记。
项目中，最具挑战性的部分是什么？
陆文博：我觉得是从学生思维到研究者思维的转变吧。作为学生，我们通常面对的是定义明确的问题，有一条通往解决方案的清晰路径。在科研工作中，问题本身往往模糊不清，且不存在唯一甚至最佳答案。我们时常陷入一个不断探索的循环：尝试新方法，获得预期或出乎意料的结果，理解结果，并在这一过程中不断调整和深化对问题的认识。这一探索过程是科研旅程中不可或缺的一环，它要求我们具备极大的耐心和出色的适应能力。
从本次研究项目和展示中学到了什么？
这次研究经历使我深刻体会到，向周围有丰富经验的专业人士，如博士生、教授及资深同行等，寻求建议，真的特别重要。诚然，独立解决问题能够锻炼个人能力，往往也伴随着时间的高昂成本。相比之下，及时向他们求助，能有效避开研究路上的重重障碍。当然，在求助时，我们必须深思熟虑，准备问题，尊重他人的时间，充分发挥他们意见的价值。若你已对研究工作满怀热情，就尽早开始行动吧！置身于研究环境中，你会迅速察觉到自身理解的不足，这种紧迫感将激励你以更加深入、专注的态度去学习。
与指导老师合作，体验如何？
与指导老师一同工作，是一次非常美好的体验。他洞察力惊人，总能在我们迷茫的时候，一针见血地指出问题的核心所在。更难得的是，他给予我们的支持无比珍贵。每当我们对研究进展感到彷徨，他总能腾出时间鼓励我们。在他的悉心指导下，我们得以脚踏实地，稳步朝着正确的方向迈进。
最佳演示奖
信息增益引导多目标跟踪中的注意力分配
获奖学生：2025届学生李舒澄
指导老师：上海纽约大学神经科学教授、华东师范大学 - 纽约大学脑与认知科学联合研究中心（上海纽约大学) 联合主任吕忠林
项目简介：人脑持续处理动态视觉信息，却受限于有限的计算资源。此过程中，注意力起关键作用，让人选择性地关注相关刺激，忽略干扰。一个核心难题在于，大脑如何高效分配注意力，以在动态环境中追踪多个物体。本研究通过结合贝叶斯自适应估计与信息增益，构建了一个过程模型，用以阐释多目标跟踪（MOT）中的注意力分配机制。研究成果有望推动认知科学领域的发展，并为人工智能系统的注意力预测提供新思路，也有助于注意力障碍（如多动症）患者的康复训练。
项目中，最具挑战性的部分是什么？
最具挑战性的是要找到一个既重要又清晰易懂的研究问题，这需要彻底打破常规思维模式，确保问题的具体性。为此，我已和指导老师连续数月反复探讨，不断精雕细琢这个问题。
从本次研究项目和展示中学到了什么？
我不仅在建模、编码和演讲技能上取得了显著进步，更重要的是，我掌握了如何精准地识别研究问题，并逐步高效地解决问题。我利用在研究过程中获得的人类注意力方面的深刻洞察，来吸引听众的注意力，并最大程度地在演讲中高效地传递信息。未来，我将在演讲实践中持续运用并精进这些技巧。
与指导老师合作，体验如何？
吕忠林教授学识渊博，平易近人，给予我极大的支持。他鼓励我主动开展独立研究。在多数情况下，当我遇到挑战时，他不会直接告诉我解决方法，而是启发并帮助我调整研究方向。
最受欢迎项目奖
MAE-BERT VQA：视觉问答混合模型
获奖学生：2025届学生Syed Ali Haider、李俊毅
指导老师：数据科学实践副教授、数据科学学科负责人郭丽
项目简介：项目侧重于通过整合尖端技术和模型来推进视觉问答（VQA），先微调BLIP-VQA模型，特别在解码器层加入LoRA层，以增强模型的适应性，同时保持计算效率。项目还开发了定制VQA模型，使用MAE（遮蔽自编码）ViT（自监督预训练）图像表示，通过预训练的BERT模型处理文本。该模型架构进一步增强了交叉关注机制，先训练以能完成图像字幕任务，随后为VQA微调，确保对视觉和文本输入都能有深入的语义理解。
从本次研究项目和讲演中学到了什么？
Syed Ali Haider：我逐渐意识到，研究工作可能会令人不知所措，特别是对于初学者而言。但将复杂的工作拆解成一系列更小的子问题，可以使其变得更为可控。一部分一部分地去解决，我们就能稳步前行。此外，展示研究成果也是一次宝贵的经历。我们我们需要向非技术背景的听众以通俗易懂的方式清晰地阐述项目内容，将技术理念从抽象的位元（bit）、字节（byte）转化为对现实世界的实际影响。
对想从事科研的同窗有何建议？
建议尽早着手，参与有趣的课程，与你想合作的教授建立联系。不要急于求成，从细微之处做起，让内心的热忱指引你前行。我在上纽大这样多元的环境中获得了极大支持。记得我还读大二时，对研究工作挺怵头的，后来发现，其实只要注意力集中，再来一杯咖啡，没有什么难题是解不开的。所以在本科阶段，专心投入到一两个实验室的项目中，比同时涉足太多项目更有成效。
与指导老师合作，体验如何？
尽管身为数据科学学科负责人，工作繁忙，郭丽教授对我们的研究十分重视。在我们的定期会面上，她给予了我们宝贵的指导。也是在她的帮助下，我们成功申请到了本科生科研基金，得以在暑期全身心地投入研究。其间，郭教授不断提出建设性反馈，帮助我们完善研究方法，引导我们严谨思考研究方法。她为我们联系获取关键资源，分享她在计算机视觉领域的专业知识，激励我们勇于探索创新。对于刚踏入科研世界的我们来说，郭教授的支持非常宝贵，无疑为我们今后的科研道路提供了一大助力。